Data pseudonimiseren: Wat is het en waarom is het belangrijk?

In de moderne digitale wereld verwerken organisaties dagelijks grote hoeveelheden data, waaronder gevoelige en persoonlijk identificeerbare informatie (PII). Het beschermen van deze data is essentieel om de privacy van individuen te waarborgen en om te voldoen aan wetgeving zoals de Algemene Verordening Gegevensbescherming (AVG). Twee methoden om de privacy van personen te beschermen bij het verwerken van data zijn data pseudonimisering en data anonimisering.

Wat is pseudonimisering?

Pseudonimisering is een techniek waarbij persoonlijke gegevens worden vervangen door een pseudoniem, zoals een unieke code, zodat de oorspronkelijke gegevens niet direct meer herleidbaar zijn tot een individu. Cruciaal hierbij is dat de data nog steeds via aanvullende informatie herleidbaar kan zijn tot de oorspronkelijke persoon, maar deze informatie wordt gescheiden opgeslagen. Het doel van pseudonimisering is om het risico op identificatie te verkleinen, terwijl de data nog steeds bruikbaar blijft voor analyse.

Een voorbeeld van pseudonimisering is het vervangen van namen door een unieke identifier, zoals een klantnummer. In plaats van de naam “Jan Jansen” te zien, zou een dataset bijvoorbeeld “Klant001” bevatten. Hierdoor kunnen de gegevens nog steeds worden gebruikt voor bijvoorbeeld het verbeteren van producten of diensten, maar zonder dat de naam van de persoon direct zichtbaar is.

Het voordeel van pseudonimisering is dat het een balans biedt tussen gegevensbeveiliging en de mogelijkheid om data nog steeds te gebruiken voor legitieme doeleinden. Dit maakt het een populaire keuze voor organisaties die willen voldoen aan de AVG en tegelijkertijd waarde willen halen uit hun data. Echter, omdat de gegevens via aanvullende informatie nog steeds terug te leiden zijn tot een persoon, blijft pseudonimisering onderworpen aan de regels van de AVG en zijn er strikte beveiligingsmaatregelen vereist.

Data anonimiseren: Een stap verder voor volledige privacybescherming

Anonimisering is een nog strengere vorm van databeveiliging dan pseudonimisering. Bij anonimisering worden persoonsgegevens zodanig bewerkt dat de gegevens op geen enkele manier meer herleidbaar zijn tot een specifiek individu. Dit betekent dat zelfs als iemand toegang krijgt tot de geanonimiseerde data, het onmogelijk is om te bepalen van wie de gegevens oorspronkelijk waren.

Een veelvoorkomend voorbeeld van anonimisering is het verwijderen van alle identificeerbare kenmerken uit een dataset, zoals namen, geboortedata, adresgegevens, of andere specifieke informatie die kan leiden tot identificatie van een persoon. Dit maakt het gebruik van de data veilig voor doeleinden zoals wetenschappelijk onderzoek of statistische analyse, zonder dat er risico’s zijn op privacyinbreuk.

Het belangrijkste verschil tussen pseudonimisering en anonimisering is dat anonieme gegevens niet langer als persoonlijke gegevens worden beschouwd onder de AVG. Dit betekent dat zodra data volledig is geanonimiseerd, de strenge privacyregels van de AVG niet meer van toepassing zijn. Dit biedt organisaties meer vrijheid in het verwerken van dergelijke data.

Hoewel anonimisering in theorie de veiligste manier is om gegevens te beschermen, kan het in de praktijk lastig zijn om volledige anonimiteit te garanderen. Geavanceerde technieken, zoals het combineren van verschillende datasets, kunnen soms alsnog leiden tot identificatie van individuen. Het is daarom essentieel dat anonimisering zorgvuldig en op de juiste manier wordt uitgevoerd.

Conclusie

Zowel pseudonimisering als anonimisering spelen een cruciale rol in het beschermen van persoonlijke gegevens en het voldoen aan privacywetgeving. Pseudonimisering biedt een manier om gegevens veiliger te maken zonder hun bruikbaarheid op te offeren, terwijl anonimisering een stap verder gaat door volledige anonimiteit te garanderen. Het is aan organisaties om de juiste methode te kiezen, afhankelijk van hun doeleinden en de mate van privacybescherming die nodig is. Ga voor meer informatie naar entrd.nl!